Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan program otomatis menggunakan Python untuk pengukuran slice thickness pada citra computed tomography (CT) phantom Siemens dengan berbagai nilai slice thickness, field of view (FOV), dan pitch. Phantom Siemens dipindai menggunakan CT Siemens Somatom Perspective-64 slice dengan nilai slice thickness (yaitu 2, 4, 6, 8, dan 10 mm), FOV (yaitu 220, 260, dan 300 mm), dan pitch (yaitu 0,7, 0,9, dan 1). Pengukuran otomatis slice thickness dilakukan dengan mengsegmentasi dan mendeteksi sudut menggunakan transformasi Hough pada ramp insert citra. Sudut yang dihasilkan digunakan untuk merotasi citra. Profil piksel sepanjang ramp insert dari citra yang telah dirotasi digunakan untuk menentukan nilai full-width half maximum (FWHM). Hasil dari FWHM dalam piksel dan ukuran piksel dikalikan dengan tangen dari ramp insert (yaitu 23°) untuk mendapatkan hasil pengukuran. Hasil pengukuran otomatis kemudian dibandingkan dengan pengukuran manual yang dilakukan menggunakan MicroDicom Viewer. Perbedaan antara pengukuran otomatis dan manual pada semua nilai slice thickness kurang dari 0,30 mm. Pengukuran otomatis dan manual memiliki korelasi linier yang tinggi. Untuk variasi FOV dan pitch, perbedaan antara pengukuran otomatis dan manual kurang dari 0,16 mm. Pengukuran otomatis dan manual berbeda secara signifikan dengan (p value < 0,05) untuk variasi slice thickness. Selain itu, pengukuran otomatis dan manual tidak berbeda secara signifikan dengan (p value > 0,05) untuk variasi FOV dan pitch.