Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan program otomatis menggunakan Python untuk pengukuran slice thickness pada citra computed tomography (CT) phantom Siemens dengan berbagai nilai slice thickness, field of view (FOV), dan pitch. Phantom Siemens dipindai menggunakan CT Siemens Somatom Perspective-64 slice dengan nilai slice thickness (yaitu 2, 4, 6, 8, dan 10 mm), FOV (yaitu 220, 260, dan 300 mm), dan pitch (yaitu 0,7, 0,9, dan 1). Pengukuran otomatis slice thickness dilakukan dengan mengsegmentasi dan mendeteksi sudut menggunakan transformasi Hough pada ramp insert citra. Sudut yang dihasilkan digunakan untuk merotasi citra. Profil piksel sepanjang ramp insert dari citra yang telah dirotasi digunakan untuk menentukan nilai full-width half maximum (FWHM). Hasil dari FWHM dalam piksel dan ukuran piksel dikalikan dengan tangen dari ramp insert (yaitu 23°) untuk mendapatkan hasil pengukuran. Hasil pengukuran otomatis kemudian dibandingkan dengan pengukuran manual yang dilakukan menggunakan MicroDicom Viewer. Perbedaan antara pengukuran otomatis dan manual pada semua nilai slice thickness kurang dari 0,30 mm. Pengukuran otomatis dan manual memiliki korelasi linier yang tinggi. Untuk variasi FOV dan pitch, perbedaan antara pengukuran otomatis dan manual kurang dari 0,16 mm. Pengukuran otomatis dan manual berbeda secara signifikan dengan (p value < 0,05) untuk variasi slice thickness. Selain itu, pengukuran otomatis dan manual tidak berbeda secara signifikan dengan (p value > 0,05) untuk variasi FOV dan pitch.